文件名称：tensflow入门代码
文件大小：14.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-01 03:16:17
Tensor 人工智能 深度学习 图片分类 神经网络
本代码是本人根据炼数成金网上教学视频练习代码。其中包括，cnn,rnn神经网络，mnist手写数字识别代码，Google的inception3图像识别模型，根据该模型可以做一些简单的图像识别。建议配套b站炼数成金——TensorFlow入门教程视频使用。对初学者有很好的借鉴意义。
【文件预览】：
Tensorflow-Lessons-master
----Lesson 5-3 Tensorboard Network Operation.ipynb(10KB)
----Lesson 3-2 MNIST Digit Recognition (Simplified).ipynb(8KB)
----Lesson 2-1 (make & initiate graph).ipynb(2KB)
----Lesson 4-3 Optimizers.ipynb(6KB)
----Lesson 4-1 MNIST Digit Recognition (Optimized).ipynb(5KB)
----Lesson 3-1 Non-Linear Regression.ipynb(23KB)
----Lesson 5-2 Tensorboard.ipynb(6KB)
----Homework 4.ipynb(11KB)
----Lesson 2-2 variables.ipynb(2KB)
----Lesson 5-1 MNIST Digit Recognition Accuracy 98%+.ipynb(7KB)
----mnist_10k_sprite.png(3.35MB)
----README.md(117B)
----Lesson 2-4 Tensorflow Example Use.ipynb(2KB)
----Lesson 2-3 Fetch and Feed.ipynb(2KB)
----Homework 5 Optimized, Visualized MNIST Digit Recognition.ipynb(11KB)
----Lesson 5-4 Tensorboard Visualization.ipynb(10KB)
----MNIST_data()
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----Lesson 4-2 Dropout Layer.ipynb(7KB)