文件名称：matlab最简单的代码-How-to-Talk-Linear-Algebra-Review-1:如何讨论线性代数复习-1
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更新时间：2024-06-11 07:18:50
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matlab最简单的代码如何讨论线性代数复习-1 2020年12月24日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ :smiling_face_with_smiling_eyes: 在过去的几讲中，我们越来越多地看到向量和矩阵。 他们逐渐渗透进来，我们将无法将它们挡得更长久。 现在，我知道你们中的许多人在某个阶段之前就已经了解过线性代数，但是可以肯定的是，我想对本课将需要的概念和技能进行一番透彻的回顾。 线性代数实际上是机器学习中最基础的数学类型，因此它很容易理解。 今天我们要讨论的是使用向量和矩阵以及一些基本符号和点积表示数据的基础。 因此，这是一个由四个点组成的数据集。 我们可以将这些点中的每一个表示为向量。 因此，例如，此处的这一点是向量（5,2），因此我们可以这样写。 此处的上一个是（3,5），附近的一个是（2,4），两个沿x1轴，四个沿x2轴，而这个是（1,1）。 我们还可以在单个矩阵中表示整个数据集。 因此，例如，我们可以有一个矩阵，其中每个数据点都是一行。 像这样[1-1、2-4、3-5和5-2]。 这可能是我们的数据矩阵，它是一个具有四行两列的矩阵，因此它是一个四乘二的矩阵。 或者，我们可以将数据点作为列。 因此，我们可能
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How-to-Talk-Linear-Algebra-Review-1-main
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----week3_linear_algebra_review1_dec242020.pdf(203KB)