文件名称：ya.praktikum：这些是我的yandex praktikum工作文件
文件大小：6.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 20:17:17
JupyterNotebook
矢车菊 您好，感谢您进入我的仓库！ 我叫Marat Zastavnichenko，我是（待成为）数据科学家。在这里，您可以找到一些我在Yandex.Praktikum在线学校的帮助下所做的最有趣的项目。 您可以在相应文件夹的自述文件中找到每个项目的描述。 您还可以注意到项目文件夹的编号顺序-这是项目变得越来越复杂的顺序。 亲切的问候，祝你有美好的一天！ @ 2021年2月6日 ＃ 项目名 项目概况 使用的密钥库 1个 研究分析-公寓价格 在此项目中，我们的主要任务是定义最能影响公寓价格的指标。 我们主要使用可视化工具和相关性分析来找出影响特征 numpy ， pandas ， matplotlib 2 统计分析-电话资费计划 在这个项目中，作为电信公司的分析师，我们必须了解两种关税计划为公司带来了更多的收益。 在项目进行期间，我们还使用统计假设法评估差异是否具有统计学意义。
【文件预览】：
ya.praktikum-main
----8 Machine learning part 4 - forecasting time series()
--------8 Machine learning part 4 - forecasting time series.ipynb(193KB)
--------ReadMe(115B)
----2 Statistical analysis - phone tariff plans()
--------ReadMe(235B)
--------2 Statistical analysis - phone tariff plans.ipynb(404KB)
----6 Machine learning part 2 - oil wells regression and bootstrap()
--------ReadMe(610B)
--------6 Machine learning part 2 - oil wells regression and bootstrap.ipynb(77KB)
----1 Research analysis - apartment prices()
--------ReadMe(229B)
--------1 Research analysis - appartment prices.ipynb(2.09MB)
----7 Machine learning part 3 - gold processing regression()
--------ReadMe(235B)
--------7 Machine learning part 3 - gold processing regression.ipynb(870KB)
----4 Machine learning intro - phone tariff plans()
--------ReadMe(190B)
--------4 Machine learning intro - phone tariff plans.ipynb(42KB)
----10 Data extraction and visualization - mini, without SQL()
--------ReadMe(233B)
--------10a SQL for extraction.txt(2KB)
--------10 Data extraction and visualization - mini, without SQL.ipynb(273KB)
----11 Computer vision()
--------ReadMe(148B)
--------11 Computer vision.ipynb(471KB)
----README.md(4KB)
----9 Machine learning part 5 - natural language processing()
--------ReadMe(162B)
--------9 Machine learning part 5 - natural language processing.ipynb(37KB)
----3 Analytical analysis - most popular games()
--------3 Analytical analysis - most popular games.ipynb(1.55MB)
--------ReadMe(241B)
----5 Machine learning part 1 - bank clients categorisation()
--------ReadMe(205B)
--------5 Machine learning part 1 - bank clients categorisation.ipynb(8.72MB)