基于字符的cnn：基于字符的卷积神经网络的实现

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文件名称：基于字符的cnn：基于字符的卷积神经网络的实现
文件大小：214KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:31:10
nlp natural-language-processing deep-neural-networks youtube-video pytorch 基于字符的CNN 此存储库包含用于文本分类的字符级卷积神经网络的PyTorch实现。 该模型的体系结构来自本文： : 有两种变体：大型和小型。 您可以通过更改配置文件在两者之间切换。 该架构具有6个卷积层： 层 大型功能 小功能 核心 泳池 1个 1024 256 7 3 2 1024 256 7 3 3 1024 256 3 不适用 4 1024 256 3 不适用 5 1024 256 3 不适用 6 1024 256 3 3 和2个完全连接的层： 层 输出单位大 输出单位小 7 2048 1024 8 2048

【文件预览】：
character-based-cnn-master
----clr_parameters_finder.py(6KB)
----train.py(18KB)
----src()
--------focal_loss.py(1KB)
--------utils.py(4KB)
--------model.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------data_loader.py(4KB)
----predict.py(2KB)
----plots()
--------conv_layers.png(32KB)
--------fc_layers.png(22KB)
--------training_metrics.PNG(106KB)
--------character_cnn.png(52KB)
----LICENSE(1KB)
----config.json(2KB)
----README.md(7KB)
----.gitignore(77B)