【文件属性】：
文件名称：TRUNAJOD2.0:一个易于使用的库，可从文本中提取索引
文件大小：22.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-16 23:00:28
natural-language-processing text-mining text-analysis spacy text-processing
TRUNAJOD：基于spaCy的文本复杂性库，用于文本分析
TRUNAJOD是在高性能库的基础上进行文本复杂性分析的Python库。 利用spaCy提供的所有基本NLP功能（依赖关系分析，POS标记，标记化）， TRUNAJOD专注于从文本中提取度量，这对于不同的应用程序和用例可能是有趣的。 尽管大多数索引可以针对不同的语言进行计算，但目前我们主要支持西班牙语。 如果您为您的语言实现的索引做出贡献，我们将非常高兴！
特征
文本处理的实用程序，例如lemmatization，POS检查。
来自文本的语义度量，例如句子之间的平均连贯性和平均同义词重叠。
诸如字母代词密度和代词名词比率之类的测量度。
内置的情感词典可根据文本中的单词来计算情感计算。
词汇语义规范数据集，用于从文本中计算词汇语义变量。
输入基于令牌比率（TTR）的指标，以及可调TTR指标。
内置音节器（当前仅用于西
【文件预览】：
TRUNAJOD2.0-master
----MANIFEST.in(33B)
----.readthedocs.yml(568B)
----models()
--------trunajod_models_v0.1.tar.gz(13.84MB)
----.coveragerc(712B)
----pyproject.toml(382B)
----.pre-commit-hooks.yaml(525B)
----docs()
--------conf.py(4KB)
--------make.bat(799B)
--------api_reference()
--------requirements.txt(44B)
--------Makefile(638B)
--------index.rst(104B)
----pytest.ini(180B)
----.github()
--------workflows()
----TRUNAJOD_MODELS()
--------wordnet_noun_synsets.pickle(4.63MB)
--------wordnet_verb_synsets.pickle(546KB)
--------spanish_lexicosemantic_norms.pickle(125KB)
--------stopwords-es.txt(5KB)
--------lemmatizador.pickle(18.48MB)
----tests()
--------ttr_test.py(3KB)
--------test_syllabizer.py(942B)
--------semantic_measures_test.py(1KB)
--------lexico_semantic_norms_test.py(3KB)
--------discourse_markers_test.py(2KB)
--------givenness_test.py(711B)
--------utils_test.py(1KB)
--------surface_proxies_test.py(1KB)
--------emotions_test.py(2KB)
----tox.ini(191B)
----LICENSE(1KB)
----imgs()
--------figure1.png(95KB)
--------trunajod_logo.png(76KB)
--------figure2.png(83KB)
--------trunajod_thumb.png(11KB)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----src()
--------TRUNAJOD()
----paper.md(8KB)
----paper.bib(4KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(2KB)
----tester.py(2KB)
----stanza_example.py(1KB)
----CHANGELOG.md(243B)
----README.md(11KB)
----.flake8(92B)
----requirements-test.txt(65B)
----.pre-commit-config.yaml(585B)