基于视觉的目标检测与跟踪综述_尹宏鹏.pdf

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文件名称：基于视觉的目标检测与跟踪综述_尹宏鹏.pdf
文件大小：1.05MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-11-14 03:48:06
目标检测 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建模方法进行了归纳总结. 然后, 对典型算法的优缺点进行了梳理与分析, 并给出了其在标 准数据集上的性能对比. 最后, 总结了该领域待解决的难点问题, 对其未来的发展趋势进行了展望