论文研究-一种基于累加PSO-SVM的网络安全态势预测模型.pdf

时间:2022-08-11 13:14:11
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文件名称:论文研究-一种基于累加PSO-SVM的网络安全态势预测模型.pdf

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更新时间:2022-08-11 13:14:11

网络安全,态势预测,累加预处理,支持向量机,粒子群算法

在网络安全态势感知系统中,态势预测是关键的环节。为了保证及提高态势预测的精度,结合粒子群算法的寻优性能好和支持向量机的预测准确的优势,提出了一种在数据累加预处理基础上的PSO-SVM预测模型。此模型利用将原始序列累加,弱化了原始序列中的不规则扰动影响,增强了序列的规律性的特点,与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)相结合,更好地发挥预测精度高的优势,更能保证预测精度。通过仿真实验检验此模型的有效性,并与PSO-SVM预测模型的结果进行对比,验证了其预测精度的优越性。


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