计算图像梯度高斯函数的一阶导数-Canny算子详解

时间:2024-05-13 20:48:59
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更新时间:2024-05-13 20:48:59

Canny算子

计算图像梯度:高斯函数的一阶导数 高斯函数的一阶导数(Derivative of Gaussian) 可以很近似地满足以下三条边缘检测最优准则: 好的边缘检测性能:Good detection 对边缘的响应大于对噪声的响应 好的定位性能:Good localization 其最大值应接近边缘的实际位置 低的错误检测率:Low false positives 在边缘附近只有一个极大值点


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