文件名称：udacity-azure-project-4
文件大小：871KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 09:26:35
Python
增强应用 在此项目中，您将应用在Azure性能课程中获得的技能来收集和显示有关应用程序的性能和运行状况数据。 这只是成功的一半； 另一半则是就数据做出明智的决定并自动执行修复任务。 您将使用云技术的组合，例如Azure Kubernetes服务，VM规模集，应用程序见解，Azure日志分析和Azure Runbook，以展示您在诊断和纠正应用程序和基础结构问题方面的技能。 在这个项目中，您将被要求执行以下操作： 在VMSS上设置Application Insights监视，并在应用程序中实施监视以收集遥测数据 为VMSS设置自动缩放 设置一个Azure自动化帐户并创建RunBook以自动解决性能问题 创建警报以触发AKS集群上的自动扩展并触发RunBook执行 入门 先决条件 （在Azure Pipelines下单击“免费启动” ） 安装Python的VS Code扩展（可选）
【文件预览】：
udacity-azure-project-4-main
----.gitignore(9B)
----requirements.txt(82B)
----azure-vote()
--------templates()
--------static()
--------main.py(4KB)
--------config_file.cfg(106B)
----LICENSE.md(3KB)
----azure-pipelines.yaml(1KB)
----submission-screenshots()
--------runbook()
--------application-insights()
--------kubernetes-cluster()
--------autoscaling-vmss()
----setup-script.sh(3KB)
----README.md(9KB)
----cloud-init.txt(738B)
----azure-vote.yaml(1KB)
----create-cluster.sh(703B)
----azure-pipelines-instructions.md(4KB)
----instruction-screenshots()
--------pipeline-connection-success.png(80KB)
--------add-resource-vm-3.png(17KB)
--------configure-pipeline.png(64KB)
--------review-pipeline.png(227KB)
--------run-pipeline.png(70KB)
--------view-environment.png(40KB)
--------add-resource-vm-2.png(41KB)
--------create-new-project.png(110KB)
--------pipeline-connection.png(81KB)
--------add-resource.png(142KB)
--------add-resource-vm.png(98KB)
--------create-new-pipeline.png(90KB)