稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化

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文件名称：稀疏矩阵LU分解在GPU上的性能优化

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更新时间：2017-06-18 07:54:08

GPU 稀疏矩阵

稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题，例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例，讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。