文件名称：arsoswod:没有数据的简单线性回归方程的比较。-matlab开发
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 15:08:13
matlab
没有数据的简单线性回归方程的比较。 与之前的文件 arsos.m 一样，此过程足以测试 k 个回归系数的同质性（Ho：b1 = b2 =...= bk）。 它不需要输入数据，而是输入样本量、回归系数、均值和方差等样本统计量。 回归系数之间的可变性需要 F 统计量。 如果原假设被拒绝，则可以继续进行 Tukey 的 q 多重比较检验，以确定 k 个斜率中的哪个与另一个不同。 如果不拒绝原假设，则文件通过 F 统计量测试它们是否具有相等的高程。 此外，如果原假设被拒绝，它可以使用 Tukey 的 q 倍数比较来确定高程之间显着差异的位置。 它需要输入X样本统计矩阵（注意，顺序必须是： [n b1 x-mean y-mean x-variance y-variance]) 和 alpha 显着性水平（默认值 = 0.05）。 作为输出，它是一个完整的表格，总结了过程及其相应结果的使用统计信
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