文件名称：论文研究-一种改进的自适应蚁群聚类算法.pdf
文件大小：244KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:15:00
聚类分析,蚁群算法,蚂蚁移动,自适应
提出了一种改进的自适应蚁群聚类算法（improved adaptive ant clustering，IAAC）。该算法改进了原来的 AM(ant movement)模型，并在此基础上提出了一种网格化的移动策略来改善蚂蚁移动的随机性，使蚂蚁有意识地往模式较多的区域移动，极大地减少了蚂蚁无效的移动，使蚂蚁迅速地找到合适的位置放下模式；并提出了一种自适应调整蚂蚁运动阈值的方法以简化参数的选取，使得算法可以根据当前的聚类情况不断调整阈值，以达到更好的聚类结果。结果表明，该算法具有运行效率高、参数选取简单及自适应性等优点。