文件名称：papjuice:通过 Python Goggles 实现 MapReduce
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-21 17:14:24
Python
#PapJuice 通过 Python Goggles 实现 MapReduce 灵感 学习和实践 MapReduce（基于 Hadoop）和 MultiProcessing 的概念。 计划 我们将分两个阶段解决这个问题： 创建单进程解决方案。 将其转换为多进程。 步骤 1 确保我们有正确的解决方案，我们可以根据步骤 2 进行验证。 通过陈词滥调的 MapReduce 概念 - 字数统计 考虑我们有三个文档，我们想要找到其中唯一单词的总计数。 我们可以使用 MapReduce 来利用分布式计算。 如果我们要使用生产级 MapReduce 解决方案，我们将使用 Hadoop 或 Compute，但由于我们的尝试是学习 MultiProcessing，因此我们将创建自己的 MapReduce 解决方案。 这样，我们也了解了 MapReduce 的各个组件。 MapReduce 由五
【文件预览】：
papjuice-master
----docs()
--------multiprocessing.md(17KB)
--------datanode.md(7KB)
----LICENSE(1KB)
----data_node.py(1KB)
----.gitignore(675B)
----README.md(5KB)
----pap.py(5KB)