distributionally_robust_optimization

【文件属性】：
文件名称：distributionally_robust_optimization
文件大小：165KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-25 07:12:35
JupyterNotebook distributionally_robust_optimization 论文中实现的方法： 约束随机系统的分布鲁棒控制 使用Wasserstein指标的数据驱动的分布式鲁棒优化：性能保证和易于重构

【文件预览】：
distributionally_robust_optimization-main
----2D-mass-spring-system-example-quadratic-cost-CVaR-constraint-backup.ipynb(87KB)
----DRO.ipynb(42KB)
----DRO_optproblem.py(7KB)
----DRO_CVXPY.ipynb(43KB)
----DRO_model.py(7KB)
----mass_spring.py(2KB)
----2D-mass-spring-system-example-quadratic-cost-chance-constraint-sine-disturbance.ipynb(214KB)
----README.md(274B)
----2D-mass-spring-system-example-L1norm.ipynb(23KB)
----DR_constraint_control.ipynb(47KB)
----DRO_simulation.py(5KB)
----inverted_pendulum.py(2KB)
----2D-mass-spring-system-example-quadratic-cost-CVaR-constraint.ipynb(78KB)