【文件属性】：
文件名称：id3matlab代码多-MachineLearningStarted:机器学习开始
文件大小：103KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 06:10:40
系统开源
id3
matlab代码多学习机器学习的路线图，面向初学者的深度学习
我已经学习了2个月的机器学习，我相信您也可以做到。
该路线图将帮助您从基本到高级掌握这项技术，从纯python到TensorFlow或Keras等高级库构建机器学习模型。
深入分析问题的本质是本课程的核心价值。
P
/
S：请为团队留出一颗星，以便他们有动力发布下一部分，也不要忘记与您的朋友分享。
0.目录
1.所需的数学知识
一种。
线性代数
如果您有足够的时间和耐心，则可以学习整个课程。
但是对我自己来说，这门课程的某些部分直到现在我还没有用完。
因此，如果您没有太多时间想要加快速度，可以通过下面我强调的每个部分进行学习。
标量/向量
向量/标量及其组成部分简介：
矩阵（Matrix）
矩阵简介：
矩阵转置
矩阵转置及相关问题：
规范向量
规范L1
/
L2：
张量关于张量：
矩阵的数学运算
矩阵加法
矩阵加减法：
矩阵乘法
矩阵乘法方法：
产品Hadamard
/
Element-WiseTích
Element-Wise产品计算方法：
单位矩阵单位矩阵的说明：
逆矩阵逆矩阵计算方法：
b。
衍生物
这是刷新您
【文件预览】：
MachineLearningStarted-master
----.gitignore(18B)
----README.MD(27KB)
----models()
--------linear-regression()
----numpy()
--------manipulation.ipynb(11KB)
--------indexing&slicing.ipynb(12KB)
--------iterating.ipynb(7KB)
--------linear-algebra()
--------array.ipynb(17KB)
--------broadcasting.ipynb(12KB)
----essential-installs()
--------vn-windows-python-and-libraries-installations.MD(14KB)
--------vn-mac-python-and-libraries-installations.MD(11KB)
----python-tutorials()
--------set.ipynb(18KB)
--------list.ipynb(28KB)
--------linked-list.ipynb(10KB)
--------integer-float-boolean.ipynb(17KB)
--------built-in-function.ipynb(10KB)
--------tree.ipynb(556B)
--------heap.ipynb(556B)
--------queue.ipynb(8KB)
--------tuple.ipynb(17KB)
--------string.ipynb(18KB)
--------binary-tree.ipynb(72B)
--------dictionary.ipynb(28KB)
--------stack.ipynb(5KB)
--------graph.ipynb(17KB)
--------function.ipynb(14KB)
--------loop.ipynb(7KB)