文件名称：复杂背景下文字分割程序_源代码
文件大小：683KB
文件格式：RAR
更新时间：2012-01-03 04:07:34
文字分割 机器视觉 图像处理
基于文档图像的文字识别系统包括两个处理步骤。第一步为文字分割，即确定图像中文字序列的区域，并将逻辑相关的多个字符分割开来。第二步是字符识别，即是利用文字分割的结果，基于字符的图像及上下文信息，生成该字符相应的数字化表现形式，以便后期处理，如显示、翻译等。 由此可见，文字分割是OCR（光学字符识别）系统中的关键技术，正确的文字分割是文字识别成功的前提。目前的OCR系统大多是针对文字排列整齐，前景色与背景色对比明显的理想文档图像而设计，这虽然适用于很多印刷文档的情形，但对于文字排列的方向和大小都很随意的手写体文档、图书封面等复杂文档图像却无法提供可靠的文字分割结果，以下列出几种常见比较常见的文档图像。 本文所介绍的方法，即复杂背景下的文字分割方法，希望利用字符的轮廓信息，通过逐步探测的方法完成对复杂文档图像的文字分割，经实验证明，该方法可以有较地解决文字排列不规则、同组文字大小不等、背景色复杂的文字分割问题。
【文件预览】：
源程序
----test()
--------Form1.cs(32KB)
--------test.csproj.user(551B)
--------bin()
--------obj()
--------Properties()
--------Program.cs(463B)
--------test.csproj(4KB)
--------Form1.Designer.cs(15KB)
--------Form1.resx(56KB)
--------Axialis.ico(58KB)
--------images()
--------Mater.cs(312B)
----Robot.Vision.PatternRecognizing.Text()
--------Robot.Vision.PatternRecognizing.Text.suo(9KB)
--------Robot.Vision.PatternRecognizing.Text.sln(997B)
--------Robot.Vision.PatternRecognizing.Text()
----Robot.Vision.ImageProcessing()
--------Text Distill.sln(2KB)
--------Text Distill.suo(71KB)
--------Robot.Vision.ImageProcessing()
----Robot.Vision.Custom()
--------BitProcessing.cs(482B)
--------bin()
--------obj()
--------Properties()
--------Robot.Vision.Custom.csproj(2KB)
--------Enumerations.cs(159B)