文件名称：论文研究-灰色信息下复杂负载网络的鲁棒性研究.pdf
文件大小：608KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 04:59:35
论文研究
针对复杂负载网络遭遇攻击引发的相继故障问题，考虑攻击信息的不完全准确性，建立了一个基于灰色信息的相继故障模型。灰色信息的准确度可以通过参数调节控制，随机攻击和蓄意攻击是该模型的两个特例。探讨了灰色信息下，无标度网络和随机网络遭遇边攻击而引发的节点过载故障的级联现象，对比了灰色信息对两类网络鲁棒性的影响。仿真结果表明，信息准确度的降低能明显增强无标度网络的鲁棒性，但对随机网络的影响并不明显。此外，信息准确度对网络鲁棒性的影响存在临界现象。这些结论为相继故障的防御、网络结构的设计以及现实网络的有效保护提供了理论依据。