文件名称：Multi-Focus Image Fusion in DCT Domain:Multi-Focus Image Fusion in DCT Domain using Variance and Energy of Laplacian and Correlation Coefficient for Visual Sensor Networks Matlab-matlab开发
文件大小：1024KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 23:21:07
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多焦点图像融合的目的是将输入的多焦点图像中的基本信息和聚焦部分收集到单个图像中。 这些多焦点图像是用相机的不同焦深捕获的。 考虑到空间域中的焦点测量，已经引入了许多多焦点图像融合技术。 然而，多焦点图像融合处理非常省时，并且适用于离散余弦变换 (DCT) 域，尤其是在视觉传感器网络 (VSN) 中使用 JPEG 图像时。 因此，大多数研究人员对直接在 DCT 域中的焦点测量计算和融合过程感兴趣。 因此，许多研究人员开发了一些技术，正在用 DCT 域融合过程代替空间域融合过程。 DCT领域的先前工作在根据其焦点测量标准选择合适的分割块方面存在一些缺点。 在本文中，直接在 DCT 域中提出了两种强大的焦点测量值的计算，即拉普拉斯算子的能量 (EOL) 和拉普拉斯算子的方差 (VOL)。 此外，通过测量源块和人工模糊块之间的相关系数来工作的另外两种新的焦点测量是完全在DCT域中开发的。 然而，引
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