文件名称：网络性能测量和推测技术的研究
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更新时间：2012-01-02 06:15:59
网络性能
Jnternet是一个庞大的分布式网络，并且还在不断扩大，伴随着网络的规模 和复杂性的不断增加，新型的网络应用也不断涌现，但是目前的nIternet存在 很多问题，作为网络管理的重要组成部分，网络性能测量所得到的数字指标具有 十分重要的意义。但是Internet的分布化、不协作、异质等特点以及流量特征 的复杂性，使得工nterne:测量研究是极具挑战性的工作。 大部分的测量工具功能单一，只能具有针对性地测量某个或某几个性能指 标。很多的测量系统需要网络节点的参与协作，或需要在网络中部署测量设备， 存储和分析包头信息、，对网络用户而言，存在安全和隐私问题。测量信息的传输 为网络造成了附加流量，可能会影响到网络的运行。网络断层推测(newtork t。mography)，是一个新兴的领域，它利用端一端的性能测量结果，推测网络内部 链路/节点的性能参数，如链路的时延、丢包率等。既能获得端一端的性能，又能 获得链路级性能参数。不需要网络节点的参与，也不需要在网络中部署测量设备， 保证了用户隐私和信息、安全，减少了测量信自、的传输。 对于像nItenret这样庞大的、子网管理相互不协作的网络，要测量它的QSo， 网络推测技术就很重要。论文主要针对丢包率推测算法和时延推测算法进行研 究。总结了网络测量的方式、方法，以便进行端一端性能测量;总结了目前的丢 包率推测算法和时延推测算法;提出了多播依赖树模型，并用于推测网络内部链 路/节点的丢包率和离散时延分布，该方法通过引入树的马氏性减少了估计的自 由参数，算法简单;对RNowak等人提出的被动监测包对推测丢包率的算法进 行了简化，使之适合于在线计算;对基于有限混合模型推测链路的连续时延分布 的算法提出了改进，通过增加辅助测量信息，使推测算法更易于实现，推测结果 更准确。 在研究算法的基础上，论文提出了一个网络性能测量系统架构。目前国内外 的网络测量工具和系统还没有采用断层推测方法的，各种推测算法还只局限在仿 真实验中，算法的有效性如何需要在实际网络中验证，推测法在未来必将有它的 用武之地。该系统可以方便地部署测量，各种算法的加载/卸载可以动态进行， 系统的扩展性很好。