文件名称:BasinsAttractionMOO:“估计多目标组合问题的吸引力盆地的数量”一文的源代码-matlab开发
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文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-18 04:40:09
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局部搜索的效率与吸引力盆地的数量和分布成正比。 通常组合优化问题有大量的局部最优,可用计算资源是不可数的。 近似吸引盆地的数量和至少访问所有盆地一次的最小样本数量是复杂的问题,我们假设吸引盆地的特定分布。 我们定义了具有互补性质的多目标组合优化问题的两种类型的吸引力盆地。 承认每次局部搜索运行都会生成解的帕累托前沿,每个帕累托局部解对应一个吸引力盆地,或者帕累托盆地匹配整个帕累托局部前沿。 模拟在双目标二次分配问题实例上比较参数和非参数估计量。
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