文件名称：matlab做无向图代码-Connected-graph-constraint:EUSIPCO纸上关于凸连通图约束的代码
文件大小：161KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 00:58:59
系统开源
matlab做无向图代码连通图约束 论文代码，图形和数据： 由，和。 该论文已在2017年欧洲信号处理大会（）上发表，也可通过访问。 请将任何错误或错误报告给。 从具有图连接性约束的温度时间序列重建最近的邻居。 概括 具有N个节点的无向图可以由N x N个实和对称的邻接矩阵A表示。 在许多问题中，邻接矩阵是未知的，但需要重构。 同时，通常期望重构的矩阵是稀疏的。 这通常会导致表单的优化问题 根据约束最小化g（ A ）+ eta * s（ A ） 其中g（ A ）是我们要最小化以重构图的目标函数，s（ A ）是稀疏罚函数，而eta> 0是正则化参数。 例子 在稀疏共识问题中，我们想要找到一个矩阵A ，该矩阵使分布式共识规则 x_i（t + 1）= sum_j A_ij * x_j（t） 尽可能快地收敛，如果节点i和j不共享边，则A_ij = 0。 然后是优化问题 最小化sigma_1（ A -1 / n 11 ^ T ）+ eta * tr（ I - A ）， 服从A1 = 1 ， A> = 0 ， A ^ T = A。 在问题中，sigma_1（..）表示矩阵的最大奇异值， 1是N
【文件预览】：
Connected-graph-constraint-master
----README.md(3KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------plot_sweden_map_points.m(2KB)
--------sine_gsp.m(3KB)
----figures()
--------sweden_map_noconstraint.pdf(32KB)
--------README.md(117B)
--------map_weights_histogram.pdf(5KB)
--------sine_graph_histogram.pdf(5KB)
--------sine_graph.pdf(25KB)
--------sweden_map_withconstraint.png(55KB)
--------sweden_map_withconstraint.pdf(32KB)
----data()
--------city45T.mat(5KB)
--------README.md(1KB)
--------city45data.mat(7KB)
--------T.csv(11KB)
--------coord45.csv(619B)