hyplinear:双曲空间中线性支持向量分类的MATLAB实现

时间:2021-05-15 07:31:30
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文件名称:hyplinear:双曲空间中线性支持向量分类的MATLAB实现
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更新时间:2021-05-15 07:31:30
MATLAB 线性的 该存储库包含双曲线空间中数据点的线性支持向量机(SVM)的MATLAB实现。 目前正在审查描述此方法的手稿。 预印本可在这里找到: : 。 依存关系 MATLAB(R2017b版) 用于欧式支持向量分类。 在我们的双曲线SVM实现中也用作子例程。 使用2.20版开发。 怎么跑 我们提供了示例脚本,用于比较我们的手稿中描述的三个基准数据集上的双曲线SVM与Euclidean SVM: 双曲空间中的高斯点云( run_gaussian.m ) 具有模拟节点标签的模拟无标度网络,通过LaBNE [1]嵌入双曲空间中( run_randnet.m ) 具有已知节点标签的真实网络,使用Chamberlain等人的方法嵌入双曲空间中。 [2]( run_realnet.m )。 在执行这些脚本之前,请在每个脚本中编辑以下第一行 addpath /PATH/TO/LIBLINEA

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