文件名称：基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究
文件大小：1.07MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-06 11:37:15
总体平均经验模式分解 微弱信号 特征提取 磨损故障
总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。