文件名称：QAMaster:问答系统
文件大小：50.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 17:19:43
Python
质量保证师 问答系统word2vec，elmo，chat的预训练模型需要自己下载
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QAMaster-main
----.gitattributes(66B)
----test.py(203B)
----bert_classfication()
--------data_process.py(2KB)
--------classification.py(718B)
--------train.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------predict.py(1KB)
--------bertclassification.pth(15.57MB)
--------model.pth(15.57MB)
----main.py(8KB)
----chitchat()
--------train.py(21KB)
--------generate_dialogue_subset.py(3KB)
--------vocabulary()
--------dataset.py(405B)
--------__init__.py(0B)
--------config()
--------sample()
--------data()
--------interact_mmi.py(12KB)
--------interact.py(7KB)
----README.md(83B)
----word2vec.py(454B)
----data()
--------classification.csv(90KB)
--------test_data.txt(134B)
--------LCQMC.csv(15.75MB)
--------qa_data.csv(3.56MB)
----elmoformanylangs()
--------biLM.py(25KB)
--------configs()
--------dataloader.py(1KB)
--------modules()
--------utils.py(409B)
--------__init__.py(668B)
--------__main__.py(10KB)
--------frontend.py(7KB)
--------elmo.py(9KB)
----albert_similarity()
--------model_s.pth(15.57MB)
--------data_process.py(3KB)
--------train.py(2KB)
--------similarity.py(640B)
--------__init__.py(0B)
--------predict.py(1KB)
--------vocab.txt(15KB)
----.gitignore(1KB)
----sentence_bert()
--------sbert.py(171B)
--------__init__.py(0B)