文件名称：matlab求倒数代码-RMSL:这是多视图聚类的互惠多层子空间学习的代码
文件大小：34.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 01:04:47
系统开源
matlab求倒数代码多视图聚类的互易多层子空间学习 这是 的 Matlab 实现。 联系人：李瑞煌() 纸 我们提出了一种通过构建互易多层子空间表示来分层识别高维数据的底层集群结构的方法。 基于重建，我们通过强制它接近不同的特定视图子空间表示来学习潜在表示，这隐式地共同正则化所有视图的子空间结构以使其彼此一致。 随着神经网络的引入，将探索不同视图之间更一般的关系。 示例结果 数据 在本例中，我们加载 ORL 和 BBCSport 数据集。 前者包含 40 个不同主体的 400 张人脸图像，从中提取 3 类特征。 后者是 544 份文档的集合，其中包含 5 个主题领域的体育文章中的 2 个视图。 跑步 首先，运行 initial.m 以生成一组特定于视图的子空间表示作为初始化。 二、运行demo_FMR.m 引用 如果您在自己的工作中使用此代码，请引用以下论文： @InProceedings{Li_2019_ICCV, author = {Li, Ruihuang and Zhang, Changqing and Fu, Huazhu and Peng, Xi and Zhou, Ti
【文件预览】：
RMSL-master
----README.md(2KB)
----dataset()
--------bbcsport_2view.mat(554KB)
--------ORL_mtv.mat(23.6MB)
----Initialize()
--------concateLRR.m(2KB)
--------Initial.m(479B)
----img()
--------overview.jpg(3.7MB)
--------tsne.jpg(1.15MB)
----RMSL()
--------Z()
--------RMSL_demo()