【文件属性】：
文件名称：mbbtest:多变量 Bootstrap Bartlett 协方差矩阵同质性检验。-matlab开发
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 18:50:58
matlab
bootstrap 是一种通过独立地以相等的概率（蒙特卡罗重采样）重新采样单个数据集来估计统计量可变性的方法。 允许估计潜在分布未知或样本量较小的度量。 他们的结果与这些分析方法的统计特性一致（Efron 和 Tibshirani，1993）。
“bootstrap”这个名字来源于“用你自己的引导程序拉起自己”的表达，指的是引导程序的基本思想，从数据中进行替换采样。 通过这种方式生成了大量的“引导样本”，每个样本的大小都与原始数据集相同。 从每个引导样本中计算出感兴趣的统计参数（Wehrens 和 Van der Linden，1997）。
在这里，我们使用非参数 Bootstrap。 非参数引导程序更简单。 它不使用模型的结构来构建人工数据。 而是直接对数据进行替换重新采样。
正如席尔瓦等。 al (2008) 指出，这里开发了使用 bootstrap 方法的 m 文件分析程序，
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mbbtest.zip