文件名称：DFT的matlab源代码-HDNNP:高维神经网络潜力
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 21:58:47
系统开源
DFT的matlab源代码 高维神经网络潜能（HDNNP） 这是高维神经网络电位（HDNNP）的实现，旨在以高灵活性，高React性有效地重现密度泛函理论（DFT）的计算。 在日语中有等效的文档。 安装 通过git安装此项目。 $ git clone https://github.com/ogura-edu/HDNNP.git # or if using ssh $ git clone git@github.com:ogura-edu/HDNNP.git 该项目用于开发工作流程。 如果没有，请运行此命令进行安装。 苹果系统 $ brew install pipenv 其他 # please run after installing python $ pip install pipenv 设置 通过Pipenv（首选） 与anaconda相同，但是您需要安装python而不是anaconda。 该错误将在不久的将来的版本中修复（参考：）。 将环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT设置为1以将VM创建到此项目目录（ /path/to/HDNNP/.venv ）。 export
【文件预览】：
HDNNP-master
----README.ja.md(3KB)
----docs()
--------make.bat(791B)
--------Makefile(584B)
--------source()
----Pipfile(377B)
----hdnnpy()
--------training()
--------utils.py(3KB)
--------model()
--------__main__.py(84B)
--------dataset()
--------__init__.py(147B)
--------preprocess()
--------_version.py(42B)
--------format()
--------cli()
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(35KB)
----requirements.txt(77B)
----examples()
--------training_config.py(4KB)
--------prediction_config.py(2KB)
----setup.py(926B)
----.gitignore(185B)
----readthedocs.yml(117B)
----condaenv.yaml(200B)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------merge_xyz(320B)
--------poscars2xyz(503B)
--------outcar2xyz(582B)