文件名称：matlab中算法实现代码实现原理-Algorithmic-trading---Strategies-and-Concerns:算法交易-策略
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更新时间：2024-06-08 17:48:32
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matlab中算法实现代码实现原理 什么是算法交易？ 算法交易，也称为算法交易和黑盒交易，通常是指严重依赖复杂的数学公式和高速计算机程序来确定交易策略，开仓和平仓等的交易系统。这些策略使用电子平台输入交易订单带有执行预编程交易指令的算法，该指令结合了诸如时机，价格和数量等各种变量。 算法交易被投资银行，养老基金，共同基金，对冲基金等广泛使用。 应对策略 算法交易可用于任何投资策略或交易策略，包括做市，市场间价差，套利。 可以在任何阶段借助算法支持来增强投资决策和实施，或者可以完全自动地进行操作。 根据公司的重点，全球有数百种（甚至数千种）可能的策略被采用。 为了完成这项作业，我将仅讨论一些最容易理解和最常用的策略，以使读者了解其中所涉及的内容。 货币对交易：货币对交易是一种多空，理想的市场中立策略，使交易者可以从紧密替代品的价值差异中获利。 例如，以更简单的术语来说，请考虑两家现金流量，净利润非常相似的矿业公司。请考虑以下选择：一家公司的市盈率为8，而另一家公司的市盈率为14。场景一将购买（便宜的）第一家公司，然后卖空第二家（更昂贵的）公司的股票。 套利：如果满足以下三个条件之一，则可
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Algorithmic-trading---Strategies-and-Concerns-master
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