文件名称：NLP:自然语言处理_HUFS_AI_CAMP
文件大小：7.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-08 15:03:31
JupyterNotebook
N리（NLP）:raising_hands_light_skin_tone: :seedling: 2021.01.23-2021.02.10 :seedling:自然语言处理_HUFS_AI_CAMP :seedling: 각각의Day는이론과실습，과제의로결과물있으며， :memo: 。제를의미한다。 :sparkles:第0天 介绍Google Colab및 Slack 의익히익히기 Numpy，Tensorflow，Matplotlib，Pandas :sparkles:第一天 1.1프프로젝트句子를단어가긍정인지，중립인지，부정인지프로젝트를본다。 이은긍정은2，중립은1，부정은0으로예를，들어오늘기분이좋아띄어쓰띄어쓰기를기준으로split（）하여 [ 1，1，1，2 ] 를 출력한다。 통해를로생성터를이터를모델링>->데이터생성->모델링->학습->평가->진행된다。 내 용 실 습 은 에 서 확 인 할 수 있 다 。 :memo: 1.2프프로젝트 ，로젝트와지，이，정인지，인정인지분류하는로본다。 하게사유，긍
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NLP-main
----Practice()
--------YOLOv4 Tutorial.ipynb(2.39MB)
--------2.1 encoding.ipynb(21KB)
--------Transformer English Samples.ipynb(97KB)
--------3.3 word embedding.ipynb(137KB)
--------2.3 tokenizer.ipynb(27KB)
--------1.2 simple sentence project.ipynb(76KB)
--------9.2 attention hw.ipynb(391KB)
--------2.2 tokenizer.ipynb(126KB)
--------5.2 text classification.ipynb(215KB)
--------8.2 machine translation_hw.ipynb(964KB)
--------11.1 KoBERT.ipynb(230KB)
--------7.3 language model hw2.ipynb(86KB)
--------3.1 matrix equation.ipynb(15KB)
--------10.1 transformer nsmc gitconnection.ipynb(351KB)
--------4.2 activation.ipynb(128KB)
--------3.2 word embedding.ipynb(616KB)
--------10.1 transformer tutorial.ipynb(34KB)
--------7.2 language model hw1.ipynb(194KB)
--------6.3 text similarity more accuracy.ipynb(242KB)
--------4.3 rnn.ipynb(99KB)
--------8.1 machine translation.ipynb(981KB)
--------1.1 simple word project.ipynb(84KB)
--------6.2 text similarity with RNN and CNN.ipynb(264KB)
--------4.4 simple project with rnn_cnn.ipynb(244KB)
--------7.1 language model.ipynb(274KB)
--------6.1 text similarity.ipynb(818KB)
--------10.2 transformer chat.ipynb(304KB)
--------4.1 cnn.ipynb(78KB)
--------5.1 text classification.ipynb(668KB)
--------9.1 attention.ipynb(692KB)
----README.md(18KB)
----Data()
--------images()
--------kowiki()