蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程

时间:2012-01-14 02:09:49
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文件名称:蚁群算法(ant colony optimization, ACO)c++编程

文件大小:32KB

文件格式:CPP

更新时间:2012-01-14 02:09:49

蚁群

蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。   蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.   蚁群算法是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。由柳洪平创建。


网友评论

  • 给我的设计提供了一些思路,谢谢楼主
  • 没有什么注释,基本的蚁群思想,值得参考
  • 希望能有所帮助,借鉴了多谢
  • 注释略微有点少啊,对于我来说理解有点困难
  • 这个应该不是楼主自己写的,没有经过调试,有些编译器不能通过,不过整体的思想应该是对的,就是我看不太懂。
  • 有参考价值
  • 是C语言的,错误挺多的。
  • 第一:注释少;第二:错误多。
  • 这是TSP问题的蚁群算法,不过是C的,不是C++的。
  • 确实有点用 注释多点就更好了