文件名称：Yolov-DETR-deepsort
文件大小：158.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 00:16:59
Python
使用PyTorch进行深度排序 介绍 这是MOT跟踪算法深度排序的一种实现。 深度排序与排序基本相同，但深度CNN模型添加了CNN模型以提取受检测器限制的人体部位图像中的特征。 这个CNN模型确实是RE-ID模型， 使用的检测器是FasterRCNN，原始源代码是 。 但是，在原始代码中，CNN模型是使用tensorflow实现的，我对此并不熟悉。 因此，我使用PyTorch重新实现了CNN特征提取模型，并对CNN模型进行了一些更改。 另外，我使用YOLOv3而不是FasterRCNN来生成bbox。 依存关系 python 3（不确定python2） 麻木 科学的 的OpenCVPython的 斯克莱恩 火炬> = 0.4 火炬视觉> = 0.1 枕头 Vizer 法令 快速开始 检查所有已安装的依赖项 pip install -r requirements.txt 对于中国用