文件名称：kmeaningfulR:DSCI 524第16组
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-27 05:38:35
R
有意义的 您是否遇到过其中似乎具有不同模式的数据集？ 您是否曾经尝试将相似的事物组合到一个数据集中，并根据您的发现分配一个新的样本？ 我们创建了kmeaningfulR来帮助解决此类问题。 k含义kmeaningfulR是一个R包，它使用k-means算法来查找聚类并为它们分配新的数据点。 它还包含有助于数据预处理，超参数调整和可视化群集的功能。 安装 您可以使用以下方法从安装发行的k有意义fulR版本： install.packages( " kmeaningfulR " ) K有意义fulR在R生态系统中的位置 已经存在一些在R中实现k-means聚类的软件包。最显着的是stats::kmeans实现。 ClusterR软件包中还提供了几种用于k-means修改版的功能。 我们并不是在尝试用kmeaningfulR ，而是要从头开始构建一个简单而轻便的实现。 特征 preproce
【文件预览】：
kmeaningfulR-main
----.github()
--------CONTRIBUTING.md(3KB)
--------.gitignore(7B)
----NAMESPACE(46B)
----DESCRIPTION(904B)
----kmeaningfulR.Rproj(414B)
----R()
--------show_clusters.R(616B)
--------fit_assign.R(2KB)
--------find_elbow.R(692B)
--------preprocess.R(413B)
----.Rbuildignore(77B)
----LICENSE(43B)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(3KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----.gitignore(29B)
----README.Rmd(3KB)