文件名称:论文研究-求解约束优化的一个自适应杂交差分演化算法.pdf
文件大小:808KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 20:36:09
论文研究
给出了一种基于典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的盲源分离技术来去除脑电信号中的眼电伪迹。通过实验验证了基于CCA的盲源分离方法去除眼电伪迹的有效性,并将该方法与广泛使用的独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)进行了比较。实验结果表明,基于CCA的盲源分离方法可以对眼电伪迹进行成功地分离和消除,该方法相较于ICA方法而言,算法更为简单,计算速度更快。