文件名称：BirdNET-Electron:电子应用程序，用于使用BirdNET进行声音文件分析
文件大小：41.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 01:50:50
electron deep-learning birdsong tensorflowjs bioacoustics
这个仓库目前正在开发中。 鸟网电子 电子应用程序，用于使用BirdNET进行声音文件分析。 作者：Stefan Kahl 联系人： 网站： ： 请引用为（PDF即将发布）： @phdthesis{kahl2019identifying, title={{Identifying Birds by Sound: Large-scale Acoustic Event Recognition for Avian Activity Monitoring}}, author={Kahl, Stefan}, year={2019}, school={Chemnitz University of Technology} } 应用程序设置 首先，克隆项目并安装所有依赖项： git clone https://github.com/kahst/BirdNET-Electr
【文件预览】：
BirdNET-Electron-master
----index.html(5KB)
----main.js(920B)
----model()
--------group1-shard1of9.bin(4MB)
--------group1-shard5of9.bin(4MB)
--------group1-shard6of9.bin(4MB)
--------model.json(136KB)
--------group1-shard2of9.bin(4MB)
--------group1-shard4of9.bin(4MB)
--------group1-shard8of9.bin(4MB)
--------group1-shard9of9.bin(2.59MB)
--------group1-shard7of9.bin(4MB)
--------group1-shard3of9.bin(4MB)
----img()
--------icon()
--------logo()
----js()
--------labels.js(37KB)
--------ui.js(2KB)
--------birdnet.js(9KB)
--------wavesurfer.drawer.extended.js(6KB)
--------wavesurfer.min.js(38KB)
--------wavesurfer.regions.min.js(16KB)
--------wavesurfer.spectrogram.min.js(6KB)
--------wavesurfer.timeline.min.js(8KB)
----example()
--------Soundscape.wav(5.58MB)
--------Blue-headed-Vireo-BirdNET-Test.wav(5.16MB)
--------White-crowned_Sparrow.mp3(803KB)
--------Song_Sparrow.mp3(96KB)
----LICENSE(1KB)
----fonts()
--------MaterialIcons-Regular.woff2(43KB)
----README.md(2KB)
----css()
--------bootstrap.min.css(156KB)
--------style.css(947B)
----.gitignore(2KB)
----package-lock.json(80KB)
----package.json(995B)