文件名称:大数据时代下的隐私保护
文件大小:3.49MB
文件格式:PDF
更新时间:2020-09-25 09:43:34
大数据 隐私保护 安全
本文由百度安全实验室专家撰写,介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中主要讲到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隐私),并对它们的优缺点进行了分析。
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大数据 隐私保护 安全
本文由百度安全实验室专家撰写,介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中主要讲到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隐私),并对它们的优缺点进行了分析。