文件名称：大数据分析中的隐私保护：最新技术-研究论文
文件大小：575KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 12:16:37
Big Data Data Analytics Information
在当今以技术为中心的世界中，嵌入式设备（手机，汽车和传感器数据）的数据量呈指数增长。 个人与Internet的互动通过电子商务门户网站，电子政务和各种社交媒体网络引起了巨大的数据增长。 这种数据增长带来了巨大而有用的潜在好处，并且从技术角度来看，在处理如此大量的数据方面取得了一些初步的成功。 除了带来好处外，它还对数据带来了许多挑战，包括存储，数据交换，策展，运输，分析，可视化，分析形式的信息和隐私。 当人们很容易接受数据本身的隐私非常重要时，基于数据分析的信息的隐私也将非常重要。 因此，本研究希望探索保护通过大数据分析生成的信息隐私的重要主题。 本文从调查各种形式的数据隐私威胁开始，包括披露，监控，识别和歧视。 等，并分析可用于大数据平台的各种隐私保护技术的可用性。 此外，我们想确定它们的局限性，并讨论在大数据分析中实现隐私的未来行动方案。