社交网络中的网络欺凌检测：一项调查-研究论文

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文件名称：社交网络中的网络欺凌检测：一项调查-研究论文
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文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 19:29:13
Cyberbullying Sentiment CNN Glove 创新速度正在Swift提高。 创新的增长为交流提供了另一个维度。 但是，尽管创新会在生活的各个方面激发我们的灵感，但创新会产生各种不同的影响，这些影响会以硬性或另一种方式影响人们。 网络欺凌就是其中之一。 社交媒体提供了一个与大众交流的平台，但它也成为了发表负面评论和网络欺凌行为的地方。 网络欺凌是通过计算机笔记本电脑和移动设备等数字设备来执行的欺凌行为。 网络欺凌发生在社交媒体，聊天室和游戏平台上，人们可以在其中查看和共享自己的内容。 网络欺凌包括发送有害消息，将敏感的照片或视频发布到社交媒体上，并在网上传播卑鄙的谣言。 网络欺凌是一个巨大的问题。 为了防止这种问题，开发了基于深度神经网络的网络欺凌检测方法，即卷积神经网络（CNN）。 与目前的系统相比，使用CNN可获得更好的结果。