文件名称：Mathematical-modeling-contest-for-Postgraduates:模型代码
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更新时间：2024-04-23 07:26:08
研究生数学建模竞赛 模型代码3层LSTM（每层单元128,256,128，每层dropout0.3,0.5,0.3）和一层全连接Dense。调参后，最优参数为：不进行shuffle（shuffle模型拟合能力显着下降，侧面说明了序列的时序相关性）输入序列长度（数据帧）设置为3，优化器为带动量的SGD（lr = 0.015，学习率衰减= 1e-6），batch_size为32，验证集损失随身时代先降低后升高，故在序列长度为3情况下最优epoch为20左右。未调参的DLSTM模型预测MAPE大致保持在20％左右（最高为25％），调参后MAPE稳定在15％以下，最后模型平均绝对百分比误差MAPE达到了12.23％，好过回归和ANN。
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Mathematical-modeling-contest-for-Postgraduates-main
----README.md(704B)