初等变化法-layui table复选框禁止某几条勾选的实例

时间:2024-07-07 02:13:56
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文件名称:初等变化法-layui table复选框禁止某几条勾选的实例

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更新时间:2024-07-07 02:13:56

PUSCH LTE-A 信道估计 均衡 频偏估计

(2) 伴随矩阵法 假设矩阵 n n H   , 11 1 1 n n nn h h H h h                 ,同时行列式 0H  ,则逆矩阵 1 H  存 在,并且 11 1 1 * 1 1 1 n n nn H H H H H H H H                   ,其中矩阵 * H 称为H 的伴随矩阵。 ij H 为 矩阵H 中元素 ij h 的代数余子式。该伴随矩阵算法只适用于矩阵阶数较低情况,特别 在矩阵阶数 2n  的情况下,矩阵 11 12 21 22 h h H h h        ,同时 11 12 11 22 21 12 21 22 h h H h h h h h h    , 22 121 * 21 11 1 1 h h H H h hH H          。 (3) 初等变化法 假设矩阵 n n H   ,将其变为 2n n 矩阵 ( )nH I ,同时只对该矩阵做行变换,使 得H 变换为 n I ,则右侧矩阵 n I 变换为 1 H  。 初等变化法。 (4) 基于 QR 分解的矩阵求逆 假设矩阵 n n H   可逆,则矩阵H 可进行 QR 分解。H QR ,其中Q 矩阵 为酉矩阵,酉矩阵性质满足 H QQ I ,矩阵 R 为上三角矩阵。 根据上述 QR 分解的性质,矩阵H 求逆公式可变为 1 1 H H R Q    ,而对于上三 角矩阵 R 的求逆可按照下述步骤进行。


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