轴承matlab代码-Examining-Neural-Network-Methods-for-Intelligent-Fault-Diagn

【文件属性】：
文件名称：轴承matlab代码-Examining-Neural-Network-Methods-for-Intelligent-Fault-Diagn
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 23:24:46
系统开源 轴承matlab代码机械设备智能故障诊断的神经网络方法研究 在这项工作中，我们检查了使用CWRU数据集进行轴承故障检测的实验方法验证的各种建议方法的有效性和可行性。 预处理是在MATLAB中进行的，主要代码是用Python语言编写的。 ＃我们使用的数据集可以在这里找到：

【文件预览】：
Examining-Neural-Network-Methods-for-Intelligent-Fault-Diagnosis-in-Mechanical-Equipment-main
----preprocess()
--------testing_dataY_cnn.m(194B)
--------preprocsses_of_testing_data.m(1KB)
--------training_dataY_cnn.m(208B)
--------ploting_raw_vibrational_data.m(2KB)
--------preproccess_for_cnn.m(1KB)
--------preprosses_of_data.m(2KB)
--------preprocces_of_testing_cnn.m(1KB)
----LICENSE(1KB)
----SVM()
--------SVM.py(2KB)
----README.md(479B)
----1D CNN()
--------1D CNN.py(4KB)
----C-CNN()
--------C-CNN.py(4KB)