【文件属性】：
文件名称：AzureML-Regression-Example:此存储库包含使用Azure ML探索非线性回归所需的所有代码和数据
文件大小：543KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 23:05:58
R
Azure机器学习-回归-示例
借助Microsoft Azure机器学习实现云中的数据科学：2015年更新
该存储库包含使用Microsoft的Azure机器学习云服务探索非线性回归所需的所有代码和数据。 该存储库中有两个分支。 一个用于R，另一个用于Python，目前正在构建中。
R分支中的代码在O'Reilly媒体报告中由Stephen F Elston撰写的《使用Microsoft Azure机器学习在云中进行数据科学和R：2015更新》中进行了描述。 可以在找到此报告中讨论的最终实验。
随附的O'Reilly Media报告和使用Python的实验即将推出。
【文件预览】：
AzureML-Regression-Example-master
----R files()
--------firstExecuteRScript.R(1KB)
--------transform3.R(1KB)
--------visualize.R(4KB)
--------outScale.R(603B)
--------predict.R(1KB)
--------LICENSE(18KB)
--------firstScore.R(1KB)
--------firstModel.R(1KB)
--------rf_Example.R(1KB)
--------utilities.R(2KB)
--------BikeSharing.csv(1.09MB)
--------addNA.R(1KB)
--------bikeUtilities.zip(960B)
--------.Rhistory(0B)
--------evaluate.R(3KB)
--------visualize-prelim.R(4KB)
--------transform.R(3KB)
--------rfModel.R(779B)
--------transform2.R(3KB)
----README.md(844B)
----Python files()
--------visualizeresids.py(3KB)
--------BikeUtilities-Py.zip(747B)
--------utilities.py(419B)
--------utilities.pyc(642B)
--------transform.py(2KB)
--------filterdata.py(1KB)
--------BikeSharing.csv(1.09MB)
--------visualize.py(6KB)
--------linearpredict.py(496B)
--------linearmodel.py(823B)