文件名称：clio-lite:轻量级智能搜索Elasticsearch数据
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 17:54:05
Python
clio-lite 如所述，对Elasticsearch数据进行广泛的上下文搜索。 要以交互方式了解其工作原理，请参见。 clio-lite作为python工具 安装 pip install --upgrade git+https://github.com/nestauk/clio-lite.git 非常基本的用法 from clio_lite import clio_search url = "https://URL_FOR_ELASTICSEARCH" index = "AN_INDEX" query = "BERT transformers" total , docs = clio_search ( url = url , index = index , query = query ) 基本用法较少 在以下示例中，我正在搜索arXiv数据。 特别是，我想搜索那些开创性的BERT论
【文件预览】：
clio-lite-master
----deploy.sh(2KB)
----clio_utils.py(2KB)
----.travis()
--------run.sh(65B)
----requirements.txt(20B)
----__init__.py(17B)
----.travis.yml(400B)
----config()
--------function_name(10B)
--------README.md(312B)
--------allowed_endpoints(123B)
--------range_upper_limit(3B)
----clio_lite_searchkit_lambda.py(4KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(10KB)
----clio_lite.py(14KB)
----tests()
--------test_clio_lite.py(12KB)
----.gitignore(1KB)