【文件属性】：
文件名称：高斯求积代码matlab-SimplexQuad.jl:n维单形的高斯求积
文件大小：151KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 18:02:29
系统开源
高斯求积代码matlab
n维单形的高斯求积
：源代码存储库
此配套的来历
此代码最初由Greg
von
Winckel（联系方式：gregvw（at）math（dot）unm（dot）edu，）在MathWorks
File
Exchange上发布。
（给定的电子邮件和网址现在似乎已失效；但是，通过网络搜索Greg
von
Winckel可以轻松找到最新的指针。）此软件包中的代码是从Matlab到Julia的相当直观的翻译。
描述
使用n*(n-1)矩阵vert指定的顶点为n维单纯形域构造高斯点和权重，其中每行包含顶点的坐标(x1,...,xn)
。
在此实现中，正交方案在每个维度上的顺序必须相同。
样品用法
X,
W
=
simplexquad
(n,
vert)
#
Specify
the
vertices
X,
W
=
simplexquad
(T,
n,
dim)
#
Specify
the
dimension
and
use
unit
simplex
X将是一个矩阵，其第j列是每个坐标xj中的网格点。
要集成函数f
，请使用例如
sum
(W[i]
*
f
(X[i,:])
【文件预览】：
SimplexQuad.jl-master
----.calibanconfig.json(127B)
----Project.toml(269B)
----matlab()
--------license.txt(1KB)
--------simplexquad.m(3KB)
----src()
--------SimplexQuad.jl(4KB)
----LICENSE(1KB)
----.github()
--------workflows()
----examples()
--------benchmark.jl(2KB)
--------plot2d.jl(605B)
----README.md(2KB)
----figures()
--------gauß-points-100.png(52KB)
--------benchmarks.txt(135B)
--------gauß-points-10.png(22KB)
--------gauß-points-2.png(17KB)
--------gauß-points-1.png(16KB)
--------gauß-points-4.png(18KB)
--------gauß-points-3.png(18KB)
----Manifest.toml(928B)
----.JuliaFormatter.toml(234B)
----test()
--------runtests.jl(1KB)