文件名称：cascadia_data_mining
文件大小：1.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 01:37:59
Python
Cascadia数据挖掘 1.下载培训数据 cnn_training_data.py获取PNSN和NCEDC目录中事件的阶段选择，并查询libcomcat以获取手动选择。 无论您要下载哪种类型的数据，都可以将myphases选项更改为P，S或N，以下载P，S和噪声数据。 使用实用程序download_tools.py 。 保存文件pnsn_ncedc_3comp_P_100_training_data.pkl （应该使用.h5），这些文件是尺寸为Nx3001（30秒* 100 sps）的numpy数组，中间的拾取时间为中间时间。 需要目录泡菜文件pnsn_ncedc_2005_2020.pkl 。 2.训练卷积神经网络（CNN） unet_3comp_training_logfeatures.py训练网络。 它可以作为带有以下选项的命令行工具运行： --subset [1或0]，其中0
【文件预览】：
cascadia_data_mining-main
----associator_nomag.py(2KB)
----pnsn_ncedc_2005_2020.pkl(8.44MB)
----plot_asso_losses.py(292B)
----train.npy(7KB)
----asso_utils.py(2KB)
----predict_associator_nomag.py(663B)
----download_tools.py(8KB)
----phase_pick_generator.py(16KB)
----get_cluster_calibration.py(10KB)
----associator.py(3KB)
----train_associator_nomag.py(5KB)
----make_data.py(1KB)
----train_associator.py(5KB)
----train_associator_v3.py(4KB)
----cnn_training_data.py(3KB)
----asso_data.py(632B)
----predict_associator.py(639B)
----README.md(2KB)
----train_associator_v2.py(5KB)
----train_slurm(777B)
----merge_data.py(2KB)