文件名称：【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 05:12:06
大数据,云计算/大数据,ELK,数据可视化,elasticsearch,数据,存储,异常
本课程重点构建ELK海量日志分析平台，包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合，Logstash数据解析、过滤、清洗，ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析，Kibana实现大数据分析和数据可视化。 项目核心技术及版本 Java8，Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1，ElasticSearch6.6.1，Kibana6.6.1Filebeat：轻量级的托运人，用于转发和集中日志数据。Logstash：监控、过滤、收集各种类型和渠道日志Elasticsearch：存储海量日志并提供实时搜索功能Kibana：提供Web管理界面，功能强大、操作方便，支持查询、统计、图表展现、监控、预警和权限管理。
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【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台-20201123152846505.docx