【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台

时间:2024-07-02 05:12:06
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文件名称:【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台

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更新时间:2024-07-02 05:12:06

大数据,云计算/大数据,ELK,数据可视化,elasticsearch,数据,存储,异常

本课程重点构建ELK海量日志分析平台,包括Filebeat多数据源采集、打标记、多行异常信息整合,Logstash数据解析、过滤、清洗,ElasticSearch对数据进行存储、搜索以及分析,Kibana实现大数据分析和数据可视化。 项目核心技术及版本 Java8,Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1,ElasticSearch6.6.1,Kibana6.6.1Filebeat:轻量级的托运人,用于转发和集中日志数据。Logstash:监控、过滤、收集各种类型和渠道日志Elasticsearch:存储海量日志并提供实时搜索功能Kibana:提供Web管理界面,功能强大、操作方便,支持查询、统计、图表展现、监控、预警和权限管理。


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