文件名称：widerface-to-tfrecord:将WIDER Face数据集转换为Tensorflow的TFRecord格式
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 03:51:51
Python
较宽的人脸数据集到TF记录 将转换为TFRecord格式。 重要提示：该项目在Python3下运行。 为什么要这样做？ TFRecord格式将允许您使用Tensorflow对象检测API，以便从许多可用的预训练模型中基于Transfer Learning训练新模型。 怎么跑 克隆仓库 [可选]创建虚拟环境以使依赖关系保持隔离。 运行pip install -r requirements.txt 使用适当的路径配置config.py文件。 您应该已经从下载了数据集和注释的文件夹 如果您不希望转换集合，则将该字段保留为None 。 例如，如果将不转换测试，则应将TEST_WIDER_PATH为None 。 运行python wider_to_tfrecord.py 完成后， tfrecord文件应位于config.py指定的输出文件夹中。 关于测试图像集 测试图像不包含地面真实边
【文件预览】：
widerface-to-tfrecord-master
----requirements.txt(31B)
----.gitignore(2KB)
----config.py(232B)
----README.md(2KB)
----utils()
--------dataset_util.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
----wider_to_tfrecord.py(6KB)