文件名称：swan:筛选工作流程和统计模型以预测新材料
文件大小：39.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 21:52:09
python machine-learning quantum-chemistry material-science Python
筛选工作流程和纳米材料 :swan: Swan是使用机器学习来预测分子特性的统计模型的Python语言。请参阅。 :hammer_and_wrench:安装 下载适用于python3的 ： （也可以安装完整的版本）。 根据安装： 。 使用以下命令创建新的虚拟环境： conda create -n swan 激活新的虚拟环境conda activate swan 要退出虚拟环境，请键入conda deactivate 。 依赖项安装 输入您的终端： conda activate swan 使用conda环境，应安装以下软件包： 安装和 ： conda安装-y -q -c conda-forge h5py rdkit 根据食谱安装 安装。 软件包安装 最后安装该软件包： 使用pip安装swan ： pip install git+https://github.com/nlesc-nano/swan.git@master 现在您可
【文件预览】：
swan-main
----setup.py(2KB)
----.gitignore(530B)
----CITATION.cff(440B)
----.prospector.yml(660B)
----swan()
--------modeller()
--------dataset()
--------__init__.py(53B)
--------__version__.py(22B)
--------utils()
----data()
--------Carboxylic_acids()
----.readthedocs.yml(377B)
----bin()
--------swan.py(4KB)
----MANIFEST.in(35B)
----LICENSE(11KB)
----CHANGELOG.md(1KB)
----setup.cfg(540B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------PUll_REQUEST_TEMPLATE()
--------workflows()
----notebooks()
--------Filter_visualization.ipynb(1KB)
----scripts()
--------extract_geometries.py(2KB)
----README.rst(3KB)
----.zenodo.json(395B)
----tests()
--------__init__.py(24B)
--------test_mypy.py(1KB)
--------test_schemas.py(967B)
--------test_modeller.py(4KB)
--------test_dataset.py(509B)
--------files()
--------test_fingerprint_modeller.py(861B)
--------utils_test.py(260B)
--------test_graph_modeller.py(823B)
--------test_sphinx.py(634B)
----NOTICE(112B)
----CONTRIBUTING.rst(3KB)
----docs()
--------_templates()
--------Makefile(602B)
--------index.rst(499B)
--------conf.py(6KB)
--------_static()
--------make.bat(772B)
--------available_models.rst(2KB)
--------includereadme.rst(27B)
--------tutorial_models.rst(4KB)
--------api_models.rst(399B)
----.editorconfig(503B)
----CODE_OF_CONDUCT.rst(3KB)