文件名称：live-object-detection:python中的活动对象检测代码
文件大小：59.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 17:53:24
Python
使用MobileNetSSD进行活动对象检测 该脚本使用OpenCVDNN库从MobileNet SSD张量流模型加载权重。 可用的类来自COCO数据集。 高效的imutils用于相机接口。 设置 该代码是使用python virtualenv开发的。要开始使用，请使用以下命令： pip install --upgrade pip git clone https://github.com/codemaker2015/live-object-detection.git cd live_object_detection python3 -m venv .env source .env/bin/activate pip install -r requirements.txt 执行 要运行脚本，只需执行$ python src/detect.py 。 按“ q”退出该过程。
【文件预览】：
live-object-detection-master
----assets()
--------frozen_inference_graph.pb(66.46MB)
--------ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29.pbtxt(113KB)
--------labels.txt(665B)
----src()
--------detect.py(3KB)
----requirements.txt(2KB)
----.gitignore(3KB)
----README.md(663B)