文件名称：SoTu：基于烧瓶的cbir系统
文件大小：765KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 21:22:54
flask cbir he reranking bof
索图 利用Flask 框架实现的基于内容的图像检索（基于内容的图像检索，CBIR）系统 要求 python版本： 3.5.2 pip版本： 9.0.3 相关组件要求见requirements.txt 初始化 程序在虚拟环境下运行，首先确保安装virtualenv ，然后创建并激活虚拟环境，然后在虚拟环境下安装所有必要的组件，并设置相关环境变量的值。 在运行应用之前，需要提取图像特征，其中初始数据集使用的是ukbench 数据集的前4096幅图，提取的特征是SIFT的改进版，即RootSIFT特征。 在Linux下所有的命令为： # 复制仓库并进入相应目录 $ git clone https
【文件预览】：
SoTu-master
----vision()
--------he.py(1KB)
--------inv.py(804B)
--------wgc.py(1KB)
--------__init__.py(65B)
--------ukbench.py(2KB)
--------bof.py(6KB)
--------sift.py(3KB)
----utils.py(1KB)
----data()
--------sift()
----LICENSE(1KB)
----app()
--------templates()
--------static()
--------__init__.py(455B)
--------main()
----requirements.txt(188B)
----.gitignore(162B)
----config.py(498B)
----sotu.py(121B)
----README.md(4KB)