文件名称:正则化多线性回归和选择(Remurs):这个包包括正则化多线性回归和选择(Remurs)和相关算法(Lasso,ENet)的实现-matlab开发
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更新时间:2024-06-18 03:19:41
matlab
正则化多线性回归和选择 (Remurs) 的 Matlab 源代码 %[算法]% 此处提供的matlab代码实现了此包中包含的论文“Remurs_AAAI17.pdf”,目录为 Paper/Remurs_AAAI17.pdf: 宋小南和陆海平, “用于嵌入式特征选择的多元线性回归与 fmri 分析的应用”, 第三十届 AAAI 人工智能会议 (AAAI),第 2562-2568 页,2017 年。 算法1:“Code/Remurs.m”实现了本文描述的Remurs算法。 “Code/main_Remurs.m”实现了在重新缩放的 CMU 数据上使用 Remurs 的示例。 算法2:“Codes/main_lowRank.m”实现本文中只有张量核范数而不是L1范数的Remurs版本算法3:“Code/main_lasso.m”实现Lasso正则化线性回归模型算法4:“Code/main
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